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Un projet IA se pilote par son impact, pas par sa technologie. Avant d’implémenter quoi que ce soit, chez Selego, nous établissons une baseline:

→ Temps consommé

→ Coût du processus → Taux d’erreur

→ Gain attendu

Ces KPI permettent ensuite de mesurer objectivement la valeur créée par la solution. Mesurer avant. Optimiser ensuite. Prouver le ROI. C’est notre approche: partir du problème métier, pas de la technologie. #Selego #IA #TransformationDigitale #Automatisation #ROI Yann Grumbach 2 j. Si vous définissez vos KPI après avoir implémenté l’IA, il est déjà trop tard. Parce qu’à ce moment-là, vous ne mesurez plus vraiment l’impact. Vous essayez juste de le justifier. Avant même de lancer un projet IA, il faut savoir exactement ce qu’on veut améliorer: → Combien de temps est perdu aujourd’hui? → Combien coûte le process actuel? → Quelle erreur veut-on réduire?

→ Quel gain vise-t-on

Ces indicateurs doivent être définis pendant l’audit. Pas trois mois après. Ensuite, on implémente. Et à la fin, la réponse doit être simple:

→ Qu’est-ce qu’on a gagné

→ Qu’est-ce qu’on a évité

→ Et combien l’entreprise économise réellement sur le long terme? Sans mesure avant, impossible de prouver un ROI après. Et sans ROI, un projet IA reste juste… un projet tech. Réel 3

Bron 2026-09-26